Sztuczna inteligencja coraz skuteczniejsza w interpretacji wyników badań i leczeniu. Potrzebna edukacja specjalistów...

Zdjęcie: Lekarz [fot. https://pixabay.com/pl]

Pacjenci coraz częściej traktują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i duże modele językowe (LLM) jako dodatkowe źródło informacji. Przygotowują się dzięki nim do wizyt, analizują wyniki badań i poszukują nowych kierunków terapii. To, co kiedyś było domeną specjalistów, staje się dziś codziennym narzędziem pacjentów. Coraz wyraźniej widać jednak, iż potrzebne są ramy, które pozwolą czerpać z AI realne korzyści, a jednocześnie chronić…

- Pacjenci odkryli duże modele językowe i szeroko rozumiane AI jako dodatkowe źródło informacji podanych im w przystępny, łatwy sposób. Wykorzystują to do przygotowania do wizyt lekarskich, do interpretowania wyników badań, do wyszukiwania nowych kierunków badań czy kierunków terapeutycznych dla schorzeń. Często te narzędzia pomagają im przetłumaczyć trudne medyczne zwroty na bardziej zrozumiały język. Wykorzystują je coraz częściej, ale nie zawsze z pełnym zrozumieniem ich ograniczeń, np. skłonności do przekazywania błędnych informacji w przekonujący sposób. Dodatkowo modele te nie potrafią się przyznać do braku wiedzy w danej dziedzinie. Stąd najważniejsze jest krytyczne weryfikowanie otrzymanych odpowiedzi - mówi agencji Newseria Natalia Baranowska, section lead data advisory & insights w Roche.Rynek AI w medycynie rozwija się szybko. Według sondażu Ipsos 31 proc. konsumentów już korzysta z generatywnej AI…