Czy sztuczna inteligencja może poprawić jakość biegania w mieście? Najnowsze badania opublikowane w prestiżowym czasopiśmie Scientific Reports wskazują, iż tak. Naukowcy z Xi’an Medical University wykazali, iż wykorzystanie AI i analizy Big Data w zarządzaniu infrastrukturą sportową znacząco wpływa na zadowolenie użytkowników i zachęca do aktywności fizycznej — szczególnie biegania.
W badaniu, które objęło ponad 900 mieszkańców, zastosowano zaawansowane modele uczenia maszynowego (CNN – konwolucyjne sieci neuronowe) oraz klasyczny model oceny jakości usług SERVQUAL. Wyniki? Aż 63% satysfakcji użytkowników zależy od dostępności nowoczesnej, ekologicznej infrastruktury sportowej.
Jak technologie zmieniają sport w miastach?
W erze cyfrowej transformacji połączenie AI z zarządzaniem usługami sportowymi staje się najważniejsze dla rozwoju miast. Badanie opublikowane w Scientific Reports wykazało, iż wśród najpopularniejszych aktywności sportowych wskazano:
- bieganie (34%),
- sporty zespołowe (28%),
- pływanie (19%).
Bieganie dominuje, co badacze tłumaczą jego dostępnością, niskimi kosztami oraz uniwersalnością – można biegać wszędzie. Co ciekawe, AI może wykrywać rosnącą popularność sportów w czasie rzeczywistym, analizując dane z urządzeń mobilnych, kamer miejskich i systemów rezerwacji. To nowa jakość w zarządzaniu miejską infrastrukturą sportową.
Kluczowe wnioski z badania
Naukowcy z Xi’an Medical University przeanalizowali dane z ankiet, wywiadów i systemów IoT, aby ocenić wpływ technologii na sport miejski. Wykorzystane modele AI pozwoliły na:
- Monitorowanie wykorzystania obiektów w czasie rzeczywistym.
- Personalizację usług dzięki analizie preferencji użytkowników.
- Ocenę jakości usług w oparciu o kryteria SERVQUAL (m.in. dostępność, responsywność, empatia).
„Dzięki sieciom neuronowym mogliśmy precyzyjnie określić, które elementy infrastruktury – np. inteligentne systemy rezerwacji czy ekologiczne strefy treningowe – mają największy wpływ na zadowolenie mieszkańców” – mówi prof. Wenxia Han, współautorka badania.
Rekomendacje dla miast przyszłości
Aby zwiększyć atrakcyjność miejskiej infrastruktury sportowej, badacze zalecają:
- Inwestycje w „zielone” strefy aktywności z monitoringiem jakości powietrza: Badacze zauważyli, iż bieganie jest bardzo wrażliwe na jakość powietrza i obecność zieleni, podczas gdy np. pływanie wymaga wysokiej jakości wody i obiektów z zapleczem sanitarnym. Oznacza to, iż uniwersalne podejście do projektowania obiektów sportowych może nie wystarczyć – potrzebne są działania „szyte na miarę”.
- Wdrażanie aplikacji sportowych wykorzystujących AI do sugerowania spersonalizowanych treningów.
- Szkolenia dla kadry zarządzającej w zakresie analizy Big Data.
Choć AI i technologie są ważne, badanie pokazuje, iż rola trenerów, instruktorów czy obsługi pozostaje kluczowa. Ich kompetencje, zaangażowanie i sposób komunikacji mają realny wpływ na chęć korzystania z obiektów sportowych.
Słowniczek
- Sztuczna inteligencja (AI): Systemy komputerowe, które naśladują ludzką inteligencję, np. ucząc się preferencji użytkowników lub analizując dane
- Big Data: Ogromne zbiory informacji (np. o korzystaniu z bieżni czy basenów), które dzięki specjalnym algorytmom ujawniają wzorce i trendy
- Model SERVQUAL: Metoda oceny jakości usług, sprawdzająca m.in. czy obiekty są dostępne, czy personel reaguje na potrzeby, oraz czy użytkownicy czują się zrozumiani
- Sieci neuronowe CNN: Rodzaj AI, który działa trochę jak ludzki mózg – wykrywa powiązania w danych (np. między liczbą ścieżek biegowych a frekwencją)
- IoT (Internet Rzeczy): Urządzenia podłączone do internetu, np. czujniki na siłowniach plenerowych mierzące użycie sprzętu
