Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają personalizować terapię nowotworów u dzieci

Zdjęcie: Prof. MałgorzataDawidowska z IGC PAN. Fot. Mat. prasowe


Co roku w Polsce diagnozuje się około 1100-1200 nowych zachorowań na nowotwory u najmłodszych, z czego blisko 25 proc. stanowią białaczki. W miesiącu świadomości nowotworów dziecięcych, naukowcy z Instytutu Genetyki Człowieka PAN w Poznaniu popularyzują wiedzę o najnowszych badaniach, które pozwolą opracować nowe metody wspierające personalizację leczenia. Wykorzystuje się w nich sztuczną inteligencję.