W badaniu Instytutu Karolinska, w którym uczestniczył prof. Marek Kudła z SUM, analizie zostało poddanych ponad 17 tysięcy obrazów USG uzyskanych od 3652 pacjentek z guzami jajnika. Okazało się, iż modele AI mogą wychwycić cechy obrazów guzów nowotworowych niedostępnych ludzkiemu oku. – To rewolucja w diagnostyce raka jajnika – podkreślają naukowcy.
- Instytut Karolinska w Sztokholmie, jedna z najbardziej renomowanych placówek medycznych na świecie, zaprosił do współpracy ekspertów z 20 klinik w 8 krajach, by sprawdzić, jak sztuczna inteligencja może wspomóc identyfikację raka jajnika na podstawie obrazów ultrasonograficznych
- To pierwsze tego typu badanie, które systematycznie analizuje skuteczność sztucznej inteligencji w diagnostyce raka jajnika, porównując wyniki z ocenami lekarzy
- Choć w badaniu oceniano jedynie obrazy ultrasonograficzne, autorzy zauważają, iż uwzględnienie dodatkowych informacji klinicznych w oprogramowaniu może jeszcze bardziej precyzyjnie poprawić wyniki diagnostyczne
