Nowe badania pokazują, iż model sztucznej inteligencji (AI) przetwarzający zarówno informacje kliniczne, jak i endoskopowe obrazy ultrasonograficzne (EUS) może pomóc w diagnostyce litych zmian w trzustce.
Naukowcy z Chin wykorzystali informacje kliniczne i obrazy EUS od 439 pacjentów z litymi zmianami w trzustce. Celem było zweryfikowanie zdolności modelu sztucznej inteligencji do odróżniania raka od zmian nienowotworowych.
Dokładność diagnostyczna zwiększona dzięki AI
W randomizowanym badaniu krzyżowym 12 endoskopistów o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej z czterech ośrodków w Chinach zdiagnozowało lite zmiany w trzustce dzięki lub bez wykorzystania modelu AI.
Naukowcy przetestowali wydajność modelu wewnętrznie i zewnętrznie, korzystając z retrospektywnych zestawów danych z udziałem 628 pacjentów i prospektywnego zestawu danych z udziałem 130 pacjentów. Porównali dokładność diagnostyczną endoskopistów wspierających się sztuczną inteligencją oraz niekorzystających z niej.
Powiązane
Nie żyje 16-letnia uczennica. Tragedia w polskiej szkole
Wypadek busa z młodymi piłkarzami. Wzrósł bilans ofiar
Jak ciąć prosto piła ręczna?
"Ból po długim skoku". Pilny komunikat ws. Kamila Socha
Nie żyje 16-latka spod Poznania. Zasłabła w szkole
Bohaterski lekarz. Ruszył z pomocą przez wysoką wodę
Rozpoczęła się 10. edycja Festiwalu KultURO
Autobus przebił barierki stoczył się w dół skarpy
Polecane
Jak długo powinna trwać dobra drzemka?
Spotkanie z Michałem Worochem w Mediatece |#LPU24.pl
