Sztuczna inteligencja pomocna w diagnozowaniu litych zmian trzustkowych

termedia.pl 3 miesięcy temu

Zdjęcie: 123RF

Nowe badania pokazują, iż model sztucznej inteligencji (AI) przetwarzający zarówno informacje kliniczne, jak i endoskopowe obrazy ultrasonograficzne (EUS) może pomóc w diagnostyce litych zmian w trzustce.

Naukowcy z Chin wykorzystali informacje kliniczne i obrazy EUS od 439 pacjentów z litymi zmianami w trzustce. Celem było zweryfikowanie zdolności modelu sztucznej inteligencji do odróżniania raka od zmian nienowotworowych.

Dokładność diagnostyczna zwiększona dzięki AI

W randomizowanym badaniu krzyżowym 12 endoskopistów o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej z czterech ośrodków w Chinach zdiagnozowało lite zmiany w trzustce dzięki lub bez wykorzystania modelu AI.

Naukowcy przetestowali wydajność modelu wewnętrznie i zewnętrznie, korzystając z retrospektywnych zestawów danych z udziałem 628 pacjentów i prospektywnego zestawu danych z udziałem 130 pacjentów. Porównali dokładność diagnostyczną endoskopistów wspierających się sztuczną inteligencją oraz niekorzystających z niej.