Un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario Sant Joan d'Alacant ha desarrollado un sistema pionero de inteligencia artificial que predice respuestas personalizadas a tratamientos biológicos para pacientes con asma grave y lee automáticamente tomografías computarizadas de tórax. La iniciativa ha obtenido el segundo premio nacional en el concurso científico EOS Phenotyping Challenge, posicionando al centro sanitario en la vanguardia de la medicina de precisión.
El proyecto, denominado 'Sistema de Predicción Personalizada de Respuesta al Tratamiento Mediante la Detección de Biomarcadores de Valor y el uso de Inteligencia Artificial Aplicada a Imágenes de TAC', combina biomarcadores vinculados a la inflamación eosinofílica, análisis automático de imágenes y algoritmos avanzados de IA que integran información clínica. Según la Conselleria de Sanidad, este avance representa un hito en la atención personalizada del asma grave.
Ignacio Boira, del servicio de Neumología del hospital, explica la complejidad del desarrollo: «El reto ha sido crear una herramienta multitarea capaz de analizar e integrar cada una de las variables que puede afectar a la respuesta del paciente a un fármaco biológico para poder predecir su respuesta».
Impacto clínico y urgencia del tratamiento
La IA detecta automáticamente biomarcadores radiológicos como el engrosamiento de la pared bronquial, la presencia de tapones de moco, bronquiectasias y áreas de atrapamiento aéreo. Esta capacidad permite iniciar tratamientos biológicos de forma temprana en pacientes con respuestas predictivas favorables.
Eusebi Chiner, jefe del servicio de Neumología, subraya la importancia de la intervención precoz: «Es fundamental comenzar cuanto antes el tratamiento apropiado para evitar daños irreversibles como el remodelado bronquial, un engrosamiento de las vías respiratorias difícil de revertir, por lo que este enfoque anticipado resulta crucial».
Contexto del asma en España
El asma afecta a una de cada diez personas en España, siendo una de las enfermedades respiratorias más comunes. Entre el 5% y el 10% de los pacientes asmáticos sufren asma grave no controlada, condición asociada a alta morbilidad y mortalidad.
El sistema promete reducir la morbimortalidad, disminuir los ingresos hospitalarios y prevenir daños irreversibles mediante una generación simplificada, precisa y ágil de biomarcadores radiológicos, evitando el etiquetado manual tradicional. El proyecto aprovecha la experiencia de José Mª Salinas, director ejecutivo del proyecto de imagen médica GIMD, quien supervisa la infraestructura del Banco de Imágenes Médicas de la Comunitat Valenciana.
Nota: Este artículo fue creado con Inteligencia Artificial (IA).