Sztuczna inteligencja coraz odważniej wkracza do medycyny. Łatwość absorbowania przez AI ogromnych baz danych, uczenie maszynowe wpływa na jej skuteczność w analizowaniu diagnostyki obrazowej. Cyfrowe narzędzia mogą usprawnić badania przesiewowe w różnych zakresach, np. w wykrywaniu raka piersi. Czy za wykorzystanie takich technologii powinien płacić NFZ?
- Dzisiaj AI w ochronie zdrowia odnosi się głównie do algorytmów i oprogramowania, które dzięki analityce danych pozwalają na wsparcie procesów decyzyjnych
- Jak wskazuje prof. Katarzyna Kolasa, z AI w medycynie może być podobnie jak ze sztuczną inteligencją w samolocie, który w 90 proc. pilotowany jest przez autopilota, wykorzystującego i analizującego 300 tys. parametrów lotu dostarczanych przez 10 tys. sensorów
- Zdaniem ekspertki jako pacjenci nie jesteśmy jeszcze gotowi na to, żeby AI podejmowała decyzje o naszym zdrowiu, ale już dzisiaj musimy się na to przygotować
- Czy możliwa będzie refundacja aplikacji i rozwiązań cyfrowych w przyszłości? Takiej możliwości w perspektywie nie wyklucza Hubert Życiński, zastępca dyrektora Departamentu Innowacji w Ministerstwie Zdrowia
