AI uczy przyszłych dentystów skuteczniejszej komunikacji z pacjentem

dentonet.pl 2 dni temu

Kompetencje komunikacyjne stają się w stomatologii równie istotne jak umiejętności kliniczne. W Adams School of Dentistry w Karolinie Północnej sztuczna inteligencja wspiera studentów stomatologii w doskonaleniu rozmów z pacjentami, przygotowaniu do egzaminów klinicznych oraz rozwijaniu opieki skoncentrowanej na pacjencie.

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do kolejnych obszarów edukacji stomatologicznej. Na Adams School of Dentistry (ASOD) Uniwersytetu Karoliny Północnej wykładowcy wykorzystują modele AI do rozwijania umiejętności komunikacyjnych studentów stomatologii. Projekt, który rozpoczął się od prostego chatbota tekstowego, ewoluuje w tej chwili w kierunku realistycznych awatarów pacjentów, mających jeszcze lepiej odwzorowywać sytuacje spotykane w codziennej praktyce klinicznej.

Autorami przedsięwzięcia są Heidi McNeilly – licencjonowana pracowniczka socjalna oraz dr Joshua Little – lekarz dentysta. Ich celem jest nie tylko wzbogacenie procesu dydaktycznego, ale także poprawa jakości relacji między przyszłymi lekarzami dentystami a pacjentami oraz lepsze przygotowanie studentów do egzaminów OSCE.

Chatbot jako wirtualny pacjent

Inspiracją do stworzenia projektu były zajęcia poświęcone nowoczesnym metodom nauczania, podczas których Heidi McNeilly poznała możliwości wykorzystania chatbotów w edukacji.

W książce wspomniano o tworzeniu własnych chatbotów i o tym, jak studenci mogliby z nich korzystać. Od razu pomyślałam o scenkach odgrywanych podczas moich zajęć i ich ograniczeniach. Zdałam sobie sprawę, iż chatbot symulujący pacjenta nie tylko pozwoli je wyeliminować, ale również przeniesie nauczanie na zupełnie nowy poziom – powiedziała cytowana w komunikacie Heidi McNeilly.

Stworzony przez nią chatbot został zintegrowany z zajęciami z nauk biomedycznych oraz kursami klinicznymi. Studenci prowadzą z nim rozmowy, otrzymują natychmiastową informację zwrotną, a następnie przekazują zapis konwersacji wykładowczyni, która ocenia zarówno postępy uczestników, jak i poprawność działania systemu.

Wirtualni pacjenci odzwierciedlają różne sytuacje kliniczne – od konkretnych diagnoz po złożone uwarunkowania życiowe. Studenci ćwiczą prowadzenie wywiadu, przygotowywanie planów leczenia oraz podejmowanie decyzji dotyczących dalszej diagnostyki. Chatbot potrafi także symulować lęk przed leczeniem stomatologicznym czy uczestniczyć w trudnych rozmowach dotyczących stosowania opioidów lub rzucania palenia.

Jak podkreślają autorzy projektu, mimo iż modele AI nie są nieomylne, odpowiedzi chatbota zostały ocenione przez ekspertów jako spójne i wiarygodne.

Otrzymujemy bardzo pozytywne opinie od studentów. Widzą oni, iż mogą ćwiczyć rozmowy, otrzymywać wartościową informację zwrotną od chatbota, a następnie wykorzystywać zdobyte doświadczenia podczas pierwszych kontaktów z prawdziwymi pacjentami – podkreśla Heidi McNeilly.

Kolejny etap: realistyczne awatary pacjentów

Następnym krokiem projektu jest zastąpienie tekstowych chatbotów interaktywnymi awatarami AI. Badania wskazują, iż cyfrowi „pacjenci” mogą jeszcze skuteczniej wspierać rozwój kompetencji klinicznych, oferując bardziej realistyczne doświadczenia edukacyjne.

Projekt „Digital Human Patient Interactions: Advancing Dental Education with Conversational Artificial Intelligence” otrzymał dofinansowanie ADEAGies Foundation Grant, za pomocą którego możliwe będzie stworzenie wirtualnych awatarów dostępnych dla studentów w środowisku cyfrowym.

Awatary mają znacznie większy potencjał wspierania rozwoju umiejętności klinicznych niż w tej chwili stosowane rozwiązania. Oferują bardziej realistyczne i łatwo dostępne możliwości ćwiczenia kluczowych kompetencji z udziałem zróżnicowanych pacjentów. Nasze rozwiązanie może ograniczyć bariery dostępu do takich doświadczeń i znacząco poszerzyć możliwości nauki praktycznej – wyjaśnia dr Joshua Little.

Lepsze przygotowanie do pracy z pacjentem

Twórcy projektu liczą, iż nowe narzędzie pomoże przyszłym lekarzom dentystom lepiej przygotować się do pracy z coraz bardziej zróżnicowaną populacją pacjentów. Jednocześnie każdy student będzie miał możliwość wielokrotnego ćwiczenia rozmów klinicznych i rozwijania pewności siebie jeszcze przed rozpoczęciem samodzielnej pracy z pacjentem.

Bardzo cieszę się z rozwoju tego projektu. Mam nadzieję, iż awatary przyniosą równie dobre rezultaty jak chatboty i jeszcze lepiej przygotują studentów. Chcemy sprawdzić, jak zdobyte umiejętności przełożą się na kontakt z rzeczywistymi pacjentami, a następnie podzielić się naszymi doświadczeniami z innymi – mówi Heidi McNeilly.

Dodatkowo McNeilly i Little otrzymali grant firmy Lenovo, który umożliwi opracowanie awatarów AI wykorzystywanych w przygotowaniu do zajęć z udziałem standaryzowanych pacjentów na I, II i III roku studiów stomatologicznych.

Autorzy projektu zakładają, iż wyniki prowadzonych badań stworzą podstawy do dalszych prac naukowych oraz pozwolą opracować model edukacyjny możliwy do wdrożenia na uczelniach stomatologicznych na całym świecie. Dzięki obsłudze wielu języków, regionalnych akcentów i realistycznej mimice twarzy, awatary AI mogą w przyszłości znacząco zmienić sposób przygotowywania studentów do pracy klinicznej, zwiększając dostępność nowoczesnej edukacji opartej na sztucznej inteligencji.

Źródło: https://dentistry.unc.edu

Jakie mogą być zastosowania sztucznej inteligencji w radiologii stomatologicznej? – W tej chwili sztuczna inteligencja pozwala na przeprowadzenie segmentacji, superimpozycji, badań przed i po terapii, a także przewidywanie wyników, jakie możemy uzyskać po leczeniu ortodontycznym czy chirurgicznym – mówi dr hab. n. med. Piotr Regulski, prodziekan Wydziału Lekarsko-Stomatologicznego WUM, pracownik Zakładu Radiologii Stomatologicznej i Szczękowo-Twarzowej oraz kierownik Pracowni Obrazowania Cyfrowego i Wirtualnej Rzeczywistości WUM, autor ponad 50 artykułów naukowych i wystąpień zjazdowych, który w swojej pracy naukowo-badawczej zajmuje się m.in. algorytmami sztucznej inteligencji i metodami przetwarzania obrazów medycznych.

Idź do oryginalnego materiału