Przełomowe odkrycia zespołu naukowców z Małopolskiego Centrum Biotechnologii UJ oraz Wydziału Informatyki Uniwersytetu w Białymstoku we współpracy z CAMDA i MetaSUB, otwierają nowe możliwości wykrywania antybiotykooporności przy uzyciu sztucznej inteligencji. Mogą zrewolucjonizować strategie zdrowia publicznego, dając nam narzędzia do walki z antybiotykoopornością, zanim stanie się ona globalnym kryzysem – informuje UJ.
- Badanie „Oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe w różnych mikrobiomach miejskich: odkrywanie wzorców i markerów predykcyjnych” zostało przeprowadzone przez zespoły naukowców z Małopolskiego Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Wydziału Informatyki Uniwersytetu w Białymstoku, we współpracy z CAMDA (Critical Assessment of Massive Data Analysis) i projektem MetaSUB
- Naukowcy integrując uczenie maszynowe, metagenomikę oraz analizę oporności odkrywają, jak geny oporności przemieszczają się między przestrzeniami miejskimi a szpitalami
- Dzięki nowatorskim badaniom, których wyniki opublikowano 25 stycznia w czasopiśmie „Frontiers" otwierają się nowe możliwości wykrywania antybiotykooporności przy uzyciu sztucznej inteligencji
