Nowoczesne algorytmy AI potrafią po przedstawieniu obrazu zlokalizować poszczególne komórki i sklasyfikować rodzaj nowotworu. W przypadku deteksji i klasyfikacji raka piersi ich skuteczność względem ludzkiego eksperta wynosi ok. 97 proc. Zdaniem naukowców warto się z zaprzyjaźnić z AI bo najlepsze efekty przyniesie tandem lekarz-sztuczna inteligencja.
Dr Łukasz Jeleń z Politechniki Wrocławskiej, naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją, klasyfikacją i detekcją nowotworów dwadzieścia lat temu opracował algorytm klasyfikujący zdjęcia z biopsji aspiracyjnej cienkoigłowej, który potrafi sklasyfikować stopień złośliwości nowotworu. Dzisiaj dodatkowo zajmuje się nowotworami szyjki macicy, analizuje też zdjęcia z rezonansu magnetycznego, tomografii komputerowej, nowotworów piersi.
Nowe podejście – konwolucyjne sieci neuronowe
– Dzisiaj rozróżnia się dwa podejścia: klasyczne i nowoczesne oparte o konwolucyjne sieci neuronowe. Te konwolucyjne sieci potrafią same znajdować cechy szczególne i na tej podstawie interpretować obrazy. Biorą obraz i samodzielnie wyznaczają cechy, które później są klasyfikowane – powiedział dr Łukasz Jeleń w wywiadzie dla „Gazecie Wyborczej ”
Jak dalej mówi, w klasycznej metodzie zaczynało się od godzin spędzonych z lekarzem. Trzeba było przeanalizować, czym różni się komórka zdrowa od nowotworowej i opracować miary, na podstawie których działały algorytmy: – W przypadku konwolucyjnych sieci neuronowych one same wyznaczają cechy. Dajemy im zdjęcie i mówimy, co na nim jest, a one wyznaczą sobie zestaw cech i będą je wykorzystywały do klasyfikacji.
– Moje ostatnie prace związane z nowotworami szyjki macicy to algorytmy, które potrafią klasyfikować różne jednostki chorobowe. Po przedstawieniu obrazu są w stanie zlokalizować poszczególne komórki i sklasyfikować rodzaj nowotworu wskazał ekspert.
Zapytany o to jak skuteczne są algorytmy AI w porównaniu z człowiekiem stwierdził, iż w przypadku nowotworów piersi otrzymał około 97 proc. względem ludzkiego eksperta. W nowotworach szyjki macicy – około 92 proc.
Aplikacje, z którymi będziemy mogli porozmawiać o swoim zdrowiu
Naukowiec wskazał, iż algorytmy AI związane z nowotworami piersi były wykorzystywane we Wrocławiu na Uniwersytecie Medycznym. Służyły do badania przesiewowego, wyłaniały przypadki, które powinny być dalej analizowane przez lekarzy. Jasno jednak podkreślił, iż algorytmy AI nie mają nikogo zastąpić tylko wspomóc. Tandem lekarz-sztuczna inteligencja da znacznie lepsze efekty dla pacjenta.
– Myślę, iż za pięć lat możemy spodziewać się różnego rodzaju algorytmów znacznie pomagających w tym, co robimy. Wyobrażam sobie aplikacje, z którymi będziemy mogli porozmawiać o swoim zdrowiu, ale nie jak dzisiaj z chatbotami, tylko bardziej wyspecjalizowanymi i spersonalizowanymi. Marzy mi się system dla pacjenta, gdzie mógłby mieć wszystkie swoje badania. Część takich systemów istnieje, ale mówię o systemach holistycznie analizujących wszystkie dane, które by podpowiadały: „Powinieneś pójść do takiego specjalisty” – podsumował dr Łukasz Jeleń.
Przeczytaj także: „Polska AI wykrywa zaburzenia psychiczne”, „AI wytrenowana na 57 mln dokumentacji medycznych”.
